利用 Gemini API 设置个性化价格变动提醒：告别盯盘，拥抱自动化交易
对于加密货币交易者而言，时刻关注市场波动是至关重要的。然而，长时间盯盘不仅耗费精力，也容易错过最佳交易时机。Gemini API 提供了一种便捷的方式来设置价格变动提醒，让你在第一时间掌握市场动态，从而做出更明智的投资决策。本文将深入探讨如何利用 Gemini API 实现个性化的价格提醒功能，解放你的双手，拥抱自动化交易。
准备工作：Gemini API 密钥获取与环境配置
在使用 Gemini API 之前，务必确保你已拥有 Google Gemini 账户。拥有账户后，你需要生成 API 密钥才能进行后续的开发和使用。 API 密钥是访问 Gemini API 的身份凭证，务必安全妥善地保管你的 API 密钥，切勿将其泄露给任何未经授权的第三方，避免造成不必要的安全风险和经济损失。 密钥泄露可能导致你的 API 使用量被盗用，甚至可能导致数据泄露或其他安全问题。
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创建 Google Cloud 项目：
访问 Google Cloud Console (console.cloud.google.com) 并创建一个新的项目。项目是 Google Cloud 资源的管理单元。 确保你已启用结算功能，因为使用 Gemini API 可能会产生费用。
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启用 Gemini API：
在 Google Cloud Console 中，搜索 "Gemini API"，然后启用该 API。 启用 API 后，你才能在你的项目中使用它。
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创建 API 密钥：
在 Google Cloud Console 中，导航至 "API & Services > Credentials"。 点击 "Create credentials" 并选择 "API key"。 生成 API 密钥后，请立即复制并妥善保存。
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配置环境变量：
为了方便在代码中使用 API 密钥，建议将其设置为环境变量。 例如，在 Linux 或 macOS 系统中，你可以将以下代码添加到你的
.bashrc或.zshrc文件中：export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"然后，运行
source ~/.bashrc或source ~/.zshrc命令使环境变量生效。 在 Windows 系统中，你可以通过 "系统属性 > 高级 > 环境变量" 来设置环境变量。 -
安装必要的库：
根据你使用的编程语言，安装相应的 Gemini API 客户端库。 例如，对于 Python，你可以使用 pip 安装
google-generativeai库：pip install google-generativeai
Market Data 权限。请注意，务必保管好你的 API Key 和 API Secret，它们是你访问 Gemini API 的凭证。gemini-python 库。
bash pip install gemini-python
核心代码实现：Python 示例
以下代码段展示了如何利用 Python 编程语言和
gemini-python
库构建一个基础的价格提醒系统。此系统会周期性地从 Gemini 交易所获取指定交易对（例如 BTC/USD）的实时价格，并将其与预先设定的阈值进行比较。当市场价格达到或超过这些预设的阈值时，系统将通过电子邮件或其他通知方式发送警报。
为了实现这一目标，你需要安装
gemini-python
库，这是一个与 Gemini 交易所 API 交互的 Python 客户端。你可以使用 pip 包管理器轻松安装：
pip install gemini-python以下是一个示例代码框架，它展示了如何获取价格数据、设置提醒条件以及发送电子邮件提醒：
import gemini
import time
import os
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header代码解释：
-
import gemini：导入 Gemini API 客户端库，允许你与 Gemini 交易所进行交互。 -
import time：导入 time 模块，用于控制价格检查的频率，例如每隔一段时间检查一次价格。 -
import os：导入 os 模块，主要用于访问环境变量，如 API 密钥和邮箱配置。 -
import smtplib：导入 smtplib 模块，用于发送电子邮件。 -
from email.mime.text import MIMEText：从 email.mime.text 模块导入 MIMEText 类，用于创建邮件正文。 -
from email.header import Header：从 email.header 模块导入 Header 类，用于设置邮件头，特别是处理中文或其他非 ASCII 字符的编码问题。
后续的代码将涉及 API 密钥的配置、交易对的选择、价格阈值的设定、价格获取函数的实现、以及邮件发送功能的完善。请确保妥善保管你的 API 密钥，并根据你的需求调整代码中的参数。
API 密钥配置 (请替换成你自己的密钥)
API 密钥是访问 Gemini 交易所 API 的凭证，务必妥善保管。推荐使用环境变量存储 API 密钥，避免硬编码在代码中，以提高安全性。
API_KEY
用于身份验证，
API_SECRET
用于签名请求。
API_KEY = os.environ.get('GEMINI_API_KEY') or "YOUR_GEMINI_API_KEY"
这段代码首先尝试从环境变量
GEMINI_API_KEY
中获取 API 密钥。
如果环境变量未设置，则使用默认值
"YOUR_GEMINI_API_KEY"
。
请务必将
"YOUR_GEMINI_API_KEY"
替换成你自己的 API 密钥。
使用环境变量可以避免将敏感信息直接写入代码，降低泄露风险。
os.environ.get()
函数用于读取环境变量。
API_SECRET = os.environ.get('GEMINI_API_SECRET') or "YOUR_GEMINI_API_SECRET"
这段代码与 API 密钥的配置方式类似，首先尝试从环境变量
GEMINI_API_SECRET
中获取 API 密钥。
如果环境变量未设置，则使用默认值
"YOUR_GEMINI_API_SECRET"
。
请务必将
"YOUR_GEMINI_API_SECRET"
替换成你自己的 API 密钥。
API 密钥用于生成签名，验证请求的合法性。
切勿将
API_SECRET
泄露给他人。
交易对 (例如：BTCUSD)
在加密货币交易中，
交易对
指的是两种可以相互交易的加密货币或加密货币与法定货币的组合。
例如，
BTCUSD
代表比特币（BTC）与美元（USD）的交易对。
这意味着您可以用美元购买比特币，也可以用比特币兑换美元。
交易对的表示方式通常为
SYMBOL1SYMBOL2
，其中：
-
SYMBOL1：基础货币，即您想要购买的货币。 -
SYMBOL2：计价货币，即您用来购买基础货币的货币。
BTCUSD
交易对中，
BTC
是基础货币，
USD
是计价货币。
SYMBOL = 'BTCUSD'
这行代码通常用于编程环境中，例如Python或其他交易机器人脚本中，用于定义当前交易的交易对。
通过将交易对赋值给变量
SYMBOL
，程序可以方便地在后续的交易逻辑中使用该交易对信息。
常见的交易对示例：
-
ETHBTC: 以比特币 (BTC) 购买以太坊 (ETH)。 -
BNBUSDT: 以 USDT (泰达币) 购买币安币 (BNB)。 -
LTCEUR: 以欧元 (EUR) 购买莱特币 (LTC)。
理解交易对的概念对于加密货币交易至关重要，它直接影响您的交易决策和策略。 在选择交易对时，请考虑交易量、流动性和您对相关加密货币的了解程度。
价格阈值配置
UPPER_THRESHOLD
定义了价格上限，当比特币价格突破此阈值时，系统将触发警报。
当前设定为 30000 美元，表示价格高于 30000 美元时会发出通知。
此参数允许用户及时了解市场过热情况，为潜在的风险管理和盈利机会提供预警。
LOWER_THRESHOLD
设定了价格下限，当比特币价格跌破此阈值时，系统同样会发出警报。
当前设定为 20000 美元，表明价格低于 20000 美元时会产生通知。
此参数帮助用户监控潜在的市场崩盘，以便快速采取行动，例如止损或逢低买入。
这些阈值的设置应根据个人的风险承受能力和投资策略进行调整。 过高的阈值可能导致错过交易机会，而过低的阈值可能导致频繁的无效警报。 建议定期评估和优化这些参数，以适应不断变化的市场条件。
提醒间隔 (秒)
POLL_INTERVAL = 60
此参数
POLL_INTERVAL
定义了监控服务检查区块链或交易所数据更新的频率。数值 60 表示每 60 秒（即 1 分钟）进行一次检查。
更短的间隔时间（例如 30 秒或更少）可以提供更接近实时的更新，但也可能增加服务器负载和 API 请求频率，需要仔细权衡服务器性能和API调用限制。
较长的间隔时间（例如 120 秒或更长）会减少服务器负载，但可能会延迟警报的发送，不适合对时效性要求极高的监控场景。
设置此值时，务必考虑交易所或区块链API的速率限制，避免因频繁请求而被限制访问。
合理的
POLL_INTERVAL
值取决于具体应用场景，包括监控资产的波动性、可接受的警报延迟以及服务器的处理能力。建议根据实际情况进行调整和优化。
在某些高级配置中，可以使用不同的轮询间隔，例如针对高价值资产使用较短的间隔，而针对低价值资产使用较长的间隔，以此来优化资源利用。
邮件配置 (用于发送提醒)
配置邮件发送功能，以便系统能够发送通知和提醒。以下参数用于指定发件人、收件人以及 SMTP 服务器的详细信息，确保邮件能够成功发送。
SENDER_EMAIL = '[email protected]'
# 发件人邮箱。在此处输入用于发送邮件的邮箱地址。请确保该邮箱地址是有效的，并且你拥有对其的访问权限。
SENDER_PASSWORD = 'your_email_password'
# 发件人邮箱密码 (或授权码)。如果你的邮箱启用了两步验证，建议使用授权码而非邮箱密码。授权码通常在邮箱的安全设置中生成，并且只用于特定的应用程序。使用授权码可以提高安全性。
RECEIVER_EMAIL = '[email protected]'
# 收件人邮箱。指定接收通知邮件的邮箱地址。可以是单个邮箱地址，也可以是包含多个邮箱地址的列表，具体取决于你的需求。
SMTP_SERVER = 'smtp.example.com'
# SMTP 服务器地址。SMTP（Simple Mail Transfer Protocol）服务器用于发送邮件。你需要根据你使用的邮箱服务提供商填写正确的 SMTP 服务器地址。常见的 SMTP 服务器地址包括 smtp.gmail.com、smtp.qq.com 等。
SMTP_PORT = 587
# SMTP 端口。SMTP 端口是用于与 SMTP 服务器建立连接的端口号。常用的 SMTP 端口包括 587（用于 TLS 加密连接）和 465（用于 SSL 加密连接）。请根据你的 SMTP 服务器配置选择正确的端口号。
创建 Gemini 客户端
要与 Gemini 交易所的 API 进行交互，你需要创建一个客户端实例。
gemini.PublicClient()
用于访问公共 API 接口，无需身份验证即可获取公开市场数据，如交易对信息、市场深度、最新成交价等。
PublicClient
主要用于获取非个人化的、公开可用的数据。
例如：
client = gemini.PublicClient() # PublicClient 用于获取公开市场数据
这段代码初始化了一个
PublicClient
对象，后续可以使用该对象调用各种 API 方法来查询 Gemini 交易所的公开数据。如果需要进行交易或访问个人账户信息，则需要使用
gemini.PrivateClient()
，并提供 API 密钥和私钥进行身份验证。
client = gemini.PrivateClient(API_KEY, API_SECRET) # 使用 PrivateClient 进行交易操作
为了进行加密货币的交易，需要初始化 Gemini API 的客户端。`gemini.PrivateClient(API_KEY, API_SECRET)` 允许用户通过 API 密钥和密钥来访问其 Gemini 账户。如果不需要进行交易，而是仅获取市场数据，则可以使用 `gemini.PublicClient`。`API_KEY` 和 `API_SECRET` 需要从 Gemini 交易所获取，并且妥善保管，切勿泄露。
def get_current_price(symbol): """获取指定交易对的当前价格.""" ticker = client.ticker(symbol) return float(ticker['last'])
`get_current_price(symbol)` 函数负责从 Gemini 交易所获取指定交易对的当前价格。它接收一个参数 `symbol`，代表交易对的符号，例如 "BTCUSD" 表示比特币兑美元。`client.ticker(symbol)` 方法调用 Gemini API 获取交易对的最新行情数据。返回的数据是一个字典，其中包含了诸如最高价、最低价、交易量以及最新成交价等信息。`ticker['last']` 访问了字典中的 `last` 键，该键对应的值是最新成交价格。为了确保后续计算的准确性，使用 `float()` 函数将获取的价格字符串转换为浮点数。
def send_email(subject, message): """发送邮件提醒.""" msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8') msg['From'] = Header(SENDER_EMAIL, 'utf-8') msg['To'] = Header(RECEIVER_EMAIL, 'utf-8') msg['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
`send_email(subject, message)` 函数用于发送电子邮件通知。`subject` 参数是邮件的主题，而 `message` 参数是邮件的正文内容。函数使用 Python 的 `email` 模块构建邮件内容。`MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')` 创建了一个纯文本的 MIME 对象，并指定了 UTF-8 编码，以支持中文等字符。`Header` 对象用于设置邮件头，例如发件人、收件人和主题。使用 UTF-8 编码确保邮件头中的特殊字符能够正确显示。`SENDER_EMAIL`、`RECEIVER_EMAIL` 是发件人和收件人的电子邮件地址，需要预先配置。
try:
server = smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT)
server.starttls() # 启用 TLS 加密
server.login(SENDER_EMAIL, SENDER_PASSWORD)
server.sendmail(SENDER_EMAIL, [RECEIVER_EMAIL], msg.as_string())
print("邮件发送成功")
except smtplib.SMTPException as e:
print("邮件发送失败: %s" % e)
finally:
server.quit()
这段代码使用 `smtplib` 模块尝试连接到 SMTP 服务器并发送邮件。`SMTP_SERVER` 和 `SMTP_PORT` 分别是 SMTP 服务器的地址和端口，例如 `smtp.gmail.com` 和 `587`。`server.starttls()` 启用了 TLS (Transport Layer Security) 加密，以确保邮件内容在传输过程中的安全性。`server.login(SENDER_EMAIL, SENDER_PASSWORD)` 使用发件人的电子邮件地址和密码登录 SMTP 服务器。`SENDER_PASSWORD` 是发件人邮箱的密码或授权码（如果启用了两步验证）。`server.sendmail(SENDER_EMAIL, [RECEIVER_EMAIL], msg.as_string())` 发送邮件，`msg.as_string()` 将 MIME 对象转换为字符串格式。如果发送过程中发生任何 `smtplib.SMTPException` 异常，则会捕获该异常并打印错误信息。`finally` 块确保在发送邮件后，始终关闭与 SMTP 服务器的连接，释放资源。`server.quit()` 方法用于安全地关闭连接。
if name == ' main ': print("开始监控 %s 价格..." % SYMBOL) while True: try: current_price = get_current_price(SYMBOL) print("当前价格: %s" % current_price)
这段代码是程序的主入口点。`if __name__ == '__main__':` 确保只有当脚本直接运行时，才会执行以下代码。程序会打印一条消息，指示它开始监控指定交易对 (`SYMBOL`) 的价格。`SYMBOL` 是要监控的交易对的符号，例如 "BTCUSD"。`while True:` 创建一个无限循环，使程序能够持续监控价格。在 `try` 块中，程序调用 `get_current_price(SYMBOL)` 函数获取当前价格，并将其打印到控制台。`SYMBOL` 变量需要预先定义，例如 `SYMBOL = "BTCUSD"`。
if current_price > UPPER_THRESHOLD:
subject = "%s 价格突破上限！" % SYMBOL
message = "当前价格为 %s，高于设定的上限 %s。" % (current_price, UPPER_THRESHOLD)
send_email(subject, message)
UPPER_THRESHOLD = current_price * 1.05 # 价格突破后，更新阈值，防止重复提醒
elif current_price < LOWER_THRESHOLD:
subject = "%s 价格跌破下限！" % SYMBOL
message = "当前价格为 %s，低于设定的下限 %s。" % (current_price, LOWER_THRESHOLD)
send_email(subject, message)
LOWER_THRESHOLD = current_price * 0.95 # 价格跌破后，更新阈值，防止重复提醒
time.sleep(POLL_INTERVAL)
except Exception as e:
print("发生错误: %s" % e)
time.sleep(POLL_INTERVAL * 5) # 发生错误后，延长轮询时间
这段代码实现了价格监控和邮件提醒的逻辑。`UPPER_THRESHOLD` 和 `LOWER_THRESHOLD` 分别是价格的上限和下限，用于触发邮件提醒。如果 `current_price` 大于 `UPPER_THRESHOLD`，则程序会创建一个包含突破上限信息的邮件，并调用 `send_email` 函数发送邮件。为了避免重复发送邮件，程序会将 `UPPER_THRESHOLD` 更新为当前价格的 1.05 倍，即提高 5%。类似地，如果 `current_price` 小于 `LOWER_THRESHOLD`，则程序会创建一个包含跌破下限信息的邮件，并更新 `LOWER_THRESHOLD` 为当前价格的 0.95 倍，即降低 5%。`time.sleep(POLL_INTERVAL)` 使程序暂停执行一段时间，`POLL_INTERVAL` 是轮询间隔，单位为秒。如果在 `try` 块中发生任何异常，例如网络错误，程序会捕获该异常并打印错误信息。为了避免频繁出错，程序会将轮询间隔延长到 `POLL_INTERVAL * 5`。`UPPER_THRESHOLD`、 `LOWER_THRESHOLD` 和 `POLL_INTERVAL` 需要预先定义，例如 `UPPER_THRESHOLD = 30000`, `LOWER_THRESHOLD = 20000`, `POLL_INTERVAL = 60` (60秒)。
代码解释：
- 数据结构初始化： 通常，代码会首先初始化必要的数据结构，例如，用于存储交易数据的数组、链表或其他复杂的数据结构。这些结构的选择取决于区块链的具体设计及其对性能的要求。例如，在处理大量交易时，高效的数据结构至关重要，直接影响交易验证和区块构建的速度。
gemini 用于与 Gemini API 交互，time 用于控制轮询间隔，os 用于获取环境变量，smtplib 和 email 用于发送邮件。
gemini.PublicClient() 创建一个公共客户端，用于获取公开市场数据。如果需要执行交易操作，则需要使用 gemini.PrivateClient(API_KEY, API_SECRET) 创建一个私有客户端。get_current_price() 函数： 该函数使用 client.ticker(symbol) 方法获取指定交易对的最新价格，并返回价格的浮点数表示。send_email() 函数： 该函数使用 smtplib 库发送邮件提醒。你需要配置发件人邮箱、密码、SMTP 服务器和端口等信息。请注意，某些邮箱服务提供商可能需要你启用“允许不太安全的应用访问”或生成“应用专用密码”才能使用 SMTP 发送邮件。try...except 块捕获可能发生的异常，例如网络连接错误或 API 调用错误。在发生错误后，会延长轮询时间，以避免频繁出错。功能扩展与优化
上述代码提供了一个基本的价格提醒框架，满足了监控加密货币价格并发送通知的核心需求。为了提升用户体验和功能性，你可以考虑以下扩展和优化方案：
- 支持更多交易所和交易对： 目前的代码可能仅支持单一交易所或交易对。通过集成更多交易所的API（如Binance, Coinbase, Kraken等），并允许用户选择不同的交易对（如BTC/USD, ETH/BTC等），可以显著提升应用的适用范围。需要注意的是，不同交易所API的调用方式可能存在差异，需要进行适配。
- 更灵活的提醒条件： 当前可能只支持价格高于或低于某个阈值的提醒。可以扩展为支持百分比变化（例如价格上涨/下跌超过5%），或者基于时间窗口的价格变化（例如过去24小时内价格最高/最低点）。引入技术指标，如移动平均线、相对强弱指数(RSI)等，作为触发提醒的条件，能满足更高级用户的需求。
- 多样化的通知渠道： 除了电子邮件通知，还可以增加短信通知（通过Twilio等服务）、推送通知（通过Firebase Cloud Messaging等服务）、甚至集成到Telegram或Discord等消息应用中。每种通知方式都有其优缺点，用户应能根据自己的偏好进行选择。
- 用户界面和用户体验： 如果面向非技术用户，开发一个友好的Web界面或移动应用至关重要。用户界面应该允许用户轻松地添加、删除和修改价格提醒规则，查看历史提醒记录，并管理自己的账户设置。
- 数据持久化和历史记录： 将用户的提醒规则和历史提醒记录存储到数据库中（例如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等），可以避免数据丢失，并允许用户随时查看之前的提醒。这也有助于进行数据分析，例如了解哪些加密货币的波动性最大，或者哪些提醒条件最有效。
- 错误处理和重试机制： API请求可能会失败，网络连接可能会中断。代码应该能够优雅地处理这些错误，并自动重试失败的请求。记录错误日志可以帮助开发者诊断问题。
- 安全 considerations: 确保API密钥和其他敏感信息得到安全存储，例如使用环境变量或加密配置文件。对用户输入进行验证和清理，以防止恶意攻击，例如SQL注入或跨站脚本攻击(XSS)。
- 性能优化： 频繁的价格检查可能会消耗大量的计算资源和网络带宽。可以使用缓存技术（例如Redis或Memcached）来减少对交易所API的调用次数。如果需要监控大量的交易对，可以考虑使用多线程或异步编程来提高性能。
- 回测功能: 允许用户使用历史数据测试其提醒策略，以评估策略的有效性，避免在真实交易中造成损失。
- 社区功能: 建立一个社区平台，让用户可以分享和讨论他们的提醒策略，互相学习和改进。
安全注意事项
在使用 Gemini API 时，务必重视并采取必要的安全措施，以保障您的数据安全和应用程序的稳定运行：
- 数据加密传输： 始终使用 HTTPS 协议进行 API 请求，确保数据在客户端和服务器之间传输过程中得到加密保护，防止中间人攻击和数据窃取。
Market Data 权限。通过以上步骤，你就可以利用 Gemini API 创建一个个性化的价格变动提醒系统，摆脱繁琐的盯盘工作，并及时把握市场机会。
