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Upbit交易机器人搭建：自动化交易详细指南

阅读：17 时间：2025-02-28 20:14:18 分类：讨论

Upbit 交易机器人创建步骤：自动化交易的指南

简介

在日新月异且瞬息万变的加密货币市场中，利用自动化交易策略已成为一种日益流行的趋势。这种趋势的兴起，源于自动化能够显著提升交易效率，降低人为错误的可能性。交易机器人，作为自动化交易策略的核心工具，允许交易者严格执行预先设定的交易规则，无需持续进行人工干预，从而极大地提高了交易效率，并有效消除了因情绪波动而导致的非理性决策。情绪化决策往往是交易中的一大障碍，而交易机器人则能够冷静地按照既定策略执行交易。

本指南旨在为希望在Upbit交易所实施自动化交易策略的交易者提供详尽的操作指导。我们将提供一个关于如何在Upbit交易所创建交易机器人的分步指南，详细阐述所需的步骤、注意事项以及可能遇到的问题和解决方案。通过本指南，您将能够掌握创建和配置交易机器人的技能，从而优化您的交易策略，提升您的交易绩效。

先决条件

在开始之前，请确保您具备以下条件，这些条件是成功部署和运行Upbit交易机器人的基础：

Upbit 帐户： 您必须在Upbit加密货币交易所注册并拥有一个经过完整验证的帐户。账户验证通常涉及身份验证流程，以符合监管要求并确保账户安全。未经验证的账户可能无法使用API进行交易。
API 密钥： 为了让您的交易机器人能够代表您与Upbit交易所进行交互，您需要生成并配置一套API密钥。这包括一个API密钥（通常是公钥）和一个Secret密钥（私钥）。务必妥善保管您的Secret密钥，避免泄露，因为它相当于您账户的密码。 Upbit的API密钥权限应该根据您的机器人需求进行限制，仅授予必要的访问权限，例如交易、查询余额等，以降低安全风险。
编程知识： 熟悉至少一种编程语言，特别是Python，是构建、定制和维护Upbit交易机器人的先决条件。 Python拥有丰富的加密货币交易库和框架，例如ccxt，可以简化与交易所API的交互。掌握编程技能使您能够理解代码逻辑、调试错误、并根据市场变化调整交易策略。
交易策略： 在部署机器人之前，必须制定清晰、明确且经过充分测试的交易策略。该策略应详细说明在何种市场条件下执行买入和卖出操作。核心要素包括：
- 入场点： 触发买入信号的具体指标或条件，例如价格突破特定阻力位、技术指标交叉等。
- 出场点： 触发卖出信号的具体指标或条件，例如达到预设的盈利目标、出现反转信号等。
- 止损水平： 为了限制潜在损失，需要设定止损价格，当价格跌破该水平时自动卖出。
- 止盈水平： 为了锁定利润，需要设定止盈价格，当价格达到该水平时自动卖出。
- 风险管理： 确定每次交易的风险承受能力，例如每次交易的最大亏损百分比。
- 回测： 使用历史数据对交易策略进行回测，评估其潜在盈利能力和风险。
服务器或本地环境： 您需要一个稳定的计算环境来运行您的交易机器人。虽然可以在本地计算机上运行，但为了保证24/7不间断运行，强烈建议使用云服务器（例如Amazon EC2, Google Cloud Compute Engine, DigitalOcean）。选择云服务器时，请考虑其可靠性、网络延迟、地理位置（靠近交易所服务器可以减少延迟）和价格等因素。确保服务器的安全配置，例如使用防火墙、定期更新软件和使用强密码。

步骤 1：获取 Upbit API 密钥

登录 Upbit： 使用您的注册邮箱和密码，或通过其他身份验证方式，安全登录您的Upbit帐户。确保您的账户已经完成必要的KYC（了解您的客户）验证，以便能够启用API功能。
访问 API 管理： 登录后，在Upbit网站的个人中心或账户设置中，寻找类似于“API 管理”、“开发者中心”或“API 密钥”的选项。通常，这个入口会在“我的” -> “API 管理”页面。如果找不到，请查阅Upbit官方帮助文档或联系客服。
生成 API 密钥： 在API管理页面，点击“API 密钥生成”或类似的按钮。系统可能会要求您进行二次身份验证，例如通过手机短信验证码或Google Authenticator。
设置权限： 选择API密钥所需要具备的权限。对于量化交易机器人，通常需要“交易”和“查询”权限。“交易”权限允许机器人执行买入和卖出操作，“查询”权限允许机器人获取市场数据、账户余额和历史交易记录。强烈建议仅赋予机器人所需的最小权限，避免不必要的安全风险。例如，如果机器人只需要读取市场数据，则只选择“查询”权限，不要授予“交易”权限。
确认： 仔细阅读Upbit关于API使用条款和条件的说明，特别是关于安全责任和风险提示的部分。确认您理解并同意这些条款后，勾选相应的复选框。
获取密钥： 系统将生成两个关键字符串：访问密钥（Access Key）和一个安全密钥（Secret Key）。访问密钥类似于用户名，用于标识您的身份；安全密钥类似于密码，用于验证您的API请求。这两个密钥非常重要，务必以安全的方式保存，例如使用密码管理器或加密存储。请勿将这些密钥泄露给任何人，也不要将它们存储在不安全的地方，例如明文的文本文件或公共代码仓库中。一旦密钥泄露，可能会导致您的账户资金损失。请注意，某些情况下，您可能需要进行额外的身份验证才能查看或下载密钥。

警告：切勿与任何人分享您的安全密钥，并妥善保管您的API密钥。

步骤 2：设置开发环境

选择编程语言： 加密货币开发中，选择合适的编程语言至关重要。Python 因其简洁的语法、强大的库支持以及庞大的社区，成为最常用的选择之一。Python 拥有如 Web3.py、pycryptodome 等专门为区块链和加密货币应用设计的库，极大地简化了开发流程。Solidity 常用于编写智能合约，尤其是在以太坊平台上。其他可选择的语言包括 JavaScript（用于前端和 Node.js 后端）、Go（高性能区块链应用）以及 Java（企业级区块链解决方案）。

安装库：使用pip安装必要的库，例如pyupbit（Upbit API的Python包装器）和requests。

bash pip install pyupbit requests

创建项目目录：创建一个用于存放机器人代码的目录。

步骤 3：编写交易机器人代码

利用Python编写交易机器人是自动化加密货币交易的关键环节。以下示例代码展示了如何使用 pyupbit 库构建一个基础的交易机器人，该库为Upbit交易所提供了便捷的API接口。此机器人框架可根据您的交易策略进行定制和扩展。

导入必要的库。 pyupbit 库用于与Upbit交易所进行交互， time 库则用于控制交易频率和执行时间。


import pyupbit
import time

接下来，你需要获取Upbit API的访问密钥和安全密钥。这些密钥用于身份验证，并允许你的机器人代表你执行交易。请务必妥善保管这些密钥，避免泄露。

以下是如何初始化Upbit连接的示例代码。将 "YOUR_ACCESS_KEY" 和 "YOUR_SECRET_KEY" 替换为你自己的密钥：


access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"
upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key)

请注意，上述代码段仅为示例，实际应用中需要根据您的交易策略和风险承受能力进行调整。例如，您可以添加止损单、止盈单，或者根据市场指标调整交易量。

替换为您的API密钥

在进行加密货币交易或数据分析时，API密钥是至关重要的身份验证凭证。它们允许您的应用程序安全地访问交易所或其他服务提供商的特定功能。务必妥善保管您的API密钥，切勿公开分享，以防止未经授权的访问。

access = "YOUR_ACCESS_KEY"

secret = "YOUR_SECRET_KEY"

access (访问密钥): 访问密钥类似于用户名，用于标识您的账户。它本身并不足以授权访问，但与秘密密钥结合使用，即可验证您的身份。

secret (秘密密钥): 秘密密钥相当于密码，用于验证您的访问密钥的真实性。务必将其视为高度敏感的信息，并采取适当的安全措施进行保护。

请将 YOUR_ACCESS_KEY 替换为您从交易所或服务提供商处获得的实际访问密钥，并将 YOUR_SECRET_KEY 替换为相应的秘密密钥。替换完成后，请确保将这些密钥存储在安全的位置，例如使用环境变量或加密的配置文件。

安全提示：

不要将API密钥硬编码到代码中，这会增加密钥泄露的风险。
定期轮换您的API密钥，以降低密钥被盗用的潜在影响。
启用双因素身份验证（2FA），为您的账户增加额外的安全层。
监控您的API密钥使用情况，及时发现异常活动。

初始化 Upbit 对象

通过 pyupbit 库初始化 Upbit 对象是进行 Upbit API 交互的第一步。需要提供有效的 Access Key 和 Secret Key 以进行身份验证。Access Key 用于标识你的账户，而 Secret Key 用于签名 API 请求，确保请求的安全性。

初始化语句如下：

upbit = pyupbit.Upbit(access, secret)

其中：

upbit : 是创建的 Upbit 对象的实例，后续的 API 调用都将通过此对象进行。
pyupbit.Upbit() : 是 pyupbit 库中用于初始化 Upbit 对象的构造函数。
access : 是你的 Upbit Access Key，需要替换为你实际的 Access Key 字符串。请妥善保管你的 Access Key，避免泄露。
secret : 是你的 Upbit Secret Key，需要替换为你实际的 Secret Key 字符串。Secret Key 具有极高的安全性，切勿分享给他人或存储在不安全的地方。

请确保 Access Key 和 Secret Key 的正确性，否则将无法成功连接到 Upbit API。如果密钥错误，将会引发权限验证错误。

重要提示： 请务必从 Upbit 官方渠道获取你的 Access Key 和 Secret Key，并且采取必要的安全措施来保护它们，例如不要将它们提交到公共代码仓库或存储在明文配置文件中。考虑使用环境变量或其他安全的方式来管理你的 API 密钥。

定义交易参数

ticker = "KRW-BTC" 交易对，指定交易的市场。例如，"KRW-BTC" 表示在韩国交易所用韩元 (KRW) 购买或出售比特币 (BTC)。交易对的选择决定了交易标的和计价货币。

amount = 10000 每次交易的金额，单位为计价货币（此处为韩元）。该参数定义了每次执行买入订单时花费的韩元数量。务必根据账户余额和风险承受能力合理设置该值。

target_price_increase = 0.01 目标涨幅，以百分比表示。当价格上涨达到预设涨幅时，触发卖出操作。例如， 0.01 表示 1% 的涨幅。该参数是实现盈利的关键，需结合历史数据和市场分析进行设置。

stop_loss_decrease = 0.005 止损跌幅，以百分比表示。当价格下跌达到预设跌幅时，触发卖出操作，以限制潜在亏损。例如， 0.005 表示 0.5% 的跌幅。有效的止损策略可以有效控制交易风险。

def get_current_price(ticker): 获取指定交易对的当前市场价格。该函数通过调用 pyupbit.get_current_price(ticker) 实现，依赖于 Upbit API 获取实时价格数据。精确的市场价格是进行交易决策的基础。

def buy_market_order(ticker, amount): 以市价买入指定交易对的加密货币。该函数通过调用 upbit.buy_market_order(ticker, amount) 实现。 ticker 指定交易对， amount 指定买入金额（韩元）。函数内部包含异常处理机制，用于捕获并打印买入过程中可能出现的错误信息。交易执行结果将通过控制台输出。

def sell_market_order(ticker, volume): 以市价卖出指定交易对的加密货币。该函数通过调用 upbit.sell_market_order(ticker, volume) 实现。 ticker 指定交易对， volume 指定卖出的数量（以加密货币为单位）。与买入函数类似，该函数也包含异常处理机制，用于捕获并打印卖出过程中可能出现的错误信息。交易执行结果将通过控制台输出。务必确保提供的 volume 参数是有效的，并且账户中有足够的该加密货币余额。

def get_balance(ticker="KRW"): 获取指定币种的账户余额。默认情况下，获取韩元 (KRW) 余额。该函数通过调用 upbit.get_balance(ticker) 实现。函数内部包含异常处理机制，用于捕获并打印获取余额过程中可能出现的错误信息。如果获取成功，函数返回余额；如果出现错误，函数返回 None 。务必处理 None 返回值的情况，避免程序出现异常。

交易循环

此循环模拟了一个自动交易机器人的核心逻辑，持续监控市场价格并根据预设的买卖规则执行交易。循环会无限期运行，直到手动停止或出现严重错误。

while True: 语句创建了一个无限循环，使得程序能够持续地监控和交易。 try...except 块用于捕获可能发生的异常，例如网络连接问题或API错误，从而保证程序的稳定性。 time.sleep() 函数用于控制循环的频率，避免过于频繁的请求给交易所服务器带来压力。

循环内部的 get_current_price(ticker) 函数负责从交易所获取指定交易对（ ticker ）的当前价格。如果获取价格失败（返回 None ），程序会打印错误消息并暂停10秒后重试，以应对临时的网络问题或API故障。

     # 买入逻辑
     krw_balance = get_balance() #获取韩元余额
     if krw_balance is not None and krw_balance > amount:
          buy_market_order(ticker, amount) #使用市价单买入指定数量的加密货币

买入逻辑首先通过 get_balance() 函数获取当前账户中的韩元（KRW）余额。只有当余额大于预设的买入金额（ amount ）时，才会执行买入操作。 buy_market_order(ticker, amount) 函数使用市价单以当前市场价格买入指定数量的加密货币。市价单的优点是可以立即成交，但价格可能不如限价单理想。

    # 卖出逻辑 (检查是否达到目标涨幅或者止损)
     btc_balance = get_balance(ticker.split("-")[1]) # 获得BTC的余额
     if btc_balance is not None and btc_balance > 0:
          purchase_price = current_price - (current_price * target_price_increase) # 计算初始购买价格
          if current_price >= (purchase_price * (1 + target_price_increase)):
              sell_market_order(ticker, btc_balance)
              print("达到目标涨幅，已卖出")
          elif current_price <= (purchase_price * (1 - stop_loss_decrease)):
              sell_market_order(ticker, btc_balance)
              print("触发止损，已卖出")
          else:
              print("未达到目标涨幅或止损，继续持有")

卖出逻辑首先获取指定加密货币的余额（例如，BTC）。只有当持有该加密货币并且余额大于0时，才会进行卖出判断。 purchase_price 的计算存在逻辑问题，应该记录实际的购买价格。正确的做法是在买入时记录购买价格，然后在卖出逻辑中使用该价格。当前代码中 purchase_price 的计算方式会导致止盈止损策略失效。随后，代码检查当前价格是否达到预设的目标涨幅（ target_price_increase ）或触发止损线（ stop_loss_decrease ）。如果达到目标涨幅，则使用 sell_market_order(ticker, btc_balance) 函数以市价单卖出所有持有的该加密货币。如果触发止损线，同样使用市价单卖出，以避免更大的损失。如果既未达到目标涨幅，也未触发止损线，则程序会打印消息“未达到目标涨幅或止损，继续持有”。

time.sleep(60) 语句使程序暂停60秒，然后再进行下一次价格检查和交易判断。这个时间间隔可以根据市场波动性和交易策略进行调整。

except Exception as e: 块用于捕获循环中可能发生的任何异常，例如网络错误、API调用失败或数据解析错误。当发生异常时，程序会打印错误消息，并暂停10秒后重试。这有助于防止程序因意外错误而崩溃，并提高了程序的健壮性。

代码说明：

API密钥配置： 要成功运行此交易脚本，请务必将占位符 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为您从交易所获得的真实API密钥。这些密钥用于验证您的身份并授予脚本代表您执行交易的权限。请妥善保管您的API密钥，切勿泄露给他人，以防止未经授权的访问和潜在的资金损失。
交易参数调整： 您可以通过修改预定义的变量（例如 ticker 、 amount 、 target_price_increase 和 stop_loss_decrease ）来自定义交易策略。 ticker 代表您要交易的加密货币交易对（例如BTC/USD）。 amount 指定每次交易的金额。 target_price_increase 定义了止盈目标，而 stop_loss_decrease 设置了止损点。请根据您的风险承受能力和市场分析调整这些参数。
get_current_price() 函数： 此函数负责从交易所的API检索指定交易对（由 ticker 定义）的当前市场价格。它通常涉及向交易所的API发送HTTP请求并解析返回的JSON响应以提取价格数据。此函数是决策过程中的关键组成部分，因为它提供了有关市场状况的实时信息。
buy_market_order() 函数： 此函数执行市价买单，这意味着它以当前可用的最佳价格立即购买指定数量的加密货币（由 amount 定义）。市价单保证快速执行，但最终成交价格可能会因市场波动而略有不同。该函数通常涉及构造包含交易详细信息的API请求并将其发送到交易所。
sell_market_order() 函数： 此函数与 buy_market_order() 类似，但它执行市价卖单，以当前市场价格出售指定数量的加密货币。它用于止盈或止损，并且同样保证快速执行。
get_balance() 函数： 此函数用于查询您的交易账户中指定货币的可用余额。这对于确保您有足够的资金进行交易以及跟踪您的投资组合价值至关重要。该函数通常通过调用交易所的API并解析返回的响应来工作。
交易循环实现： 脚本的核心是一个循环，它连续执行交易逻辑。此循环定期检查当前价格，将其与您的目标价格进行比较，并在满足您的交易条件时执行买卖订单。循环的频率以及检查价格的间隔会影响脚本对市场变化的反应速度。
止盈止损机制： 止盈止损是风险管理的关键组成部分。止盈点定义了您希望锁定利润的价格水平，而止损点定义了您可以接受的最大损失。当价格达到这些水平时，脚本会自动执行卖单以退出交易，从而帮助您保护您的利润并限制您的潜在损失。止盈和止损比例应基于对市场波动性和您的风险承受能力的仔细考虑。

步骤 4：运行交易机器人

保存代码： 将编写完成的交易机器人代码保存为Python文件，通常使用 .py 作为文件扩展名。例如，可以将文件命名为 upbit_bot.py 。确保文件保存在一个容易访问的目录下，并且你的运行环境能够找到该文件。保存时，请注意编码格式，推荐使用UTF-8编码，以避免中文乱码问题。

运行脚本：在命令行中运行脚本：

bash python upbit_bot.py

监控机器人：观察机器人的输出，检查是否有错误或异常。

步骤 5：监控和优化

性能监控： 定期且持续地监控交易机器人的各项关键性能指标，例如总交易次数、平均每笔交易的盈亏、夏普比率、最大回撤等。通过数据分析，深入了解机器人在不同市场条件下的表现，从而评估其长期盈利能力和风险承受能力。
日志记录： 建立完善的日志记录系统，详细记录机器人运行过程中的所有交易活动、系统事件、错误信息以及参数调整等。这些日志数据对于问题排查、策略回溯以及性能改进至关重要，有助于快速定位潜在问题并进行针对性优化。
风险管理： 采取多层次的风险管理策略，严格控制交易风险。这包括设定单个交易的最大资金占用比例、每日/每周的最大亏损额度、以及强制平仓的止损价格。还可以考虑使用风险分散技术，例如将资金分配到不同的交易策略或加密货币资产上，以降低整体投资组合的波动性。
策略优化： 加密货币市场瞬息万变，需要根据市场动态和机器人的实际表现，持续优化交易策略。这可能涉及到调整交易参数、改进交易算法、甚至开发全新的交易策略。可以通过回测历史数据、模拟交易以及A/B测试等方式，验证不同策略的有效性，并选择最优的策略组合。