Gemini API使用指南：解锁加密货币交易潜力

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Gemini API 使用方法：解锁加密货币交易的无限可能

Gemini 是一家受监管且备受信赖的加密货币交易所，以其安全性和合规性著称。它为其用户提供了一个功能全面的应用程序接口 (API)，允许开发者、算法交易者和机构投资者以编程方式与 Gemini 平台进行交互，从而实现自动化交易、数据分析和投资组合管理。这篇指南旨在深入探讨 Gemini API 的使用方法，详细介绍其关键功能、认证流程、数据结构和最佳实践，帮助你充分利用其潜力，构建自定义的交易策略、自动化交易机器人以及其他创新的加密货币应用程序。我们将涵盖从身份验证到订单管理，再到数据检索等各个方面，确保你能够有效地利用 Gemini API。

Gemini API 的基本概念

Gemini API 提供了 REST 和 WebSocket 两种接入方式，满足不同的应用场景和数据需求。

  • REST API： 基于标准的 HTTP 协议，采用请求-响应模式。它允许开发者执行一次性的操作，例如：
    • 查询账户余额，获取不同币种的可用资金信息。
    • 提交买单或卖单，即在指定的价格和数量下达交易指令。
    • 查询订单状态，追踪订单的执行情况，包括已成交数量、剩余数量等。
    • 获取历史交易数据，分析市场趋势。
    • 取消未成交的订单。
    REST API 适用于对实时性要求不高，但需要执行特定操作的场景。
  • WebSocket API： 提供双向的实时数据流，它允许应用程序建立与 Gemini 服务器的持久连接。通过 WebSocket，你可以实时接收：
    • 最新成交价，即最近一笔交易的价格。
    • 订单簿更新，包括买单和卖单的变化，如新增、修改和删除。
    • 市场深度数据，展示不同价格档位的买卖单数量。
    • 账户余额的实时变动。
    WebSocket API 适用于需要实时市场数据和低延迟的应用程序，例如高频交易、量化交易策略、实时行情展示等。相比 REST API，WebSocket 可以显著降低延迟和带宽消耗。

认证

为了确保安全且可靠地访问 Gemini API，必须采用严格的身份验证机制。Gemini API采用API密钥对的方式进行身份验证，该密钥对由公钥（API Key）和私钥（Secret Key）组成。你可以在 Gemini 平台的官方网站上，通过安全可靠的流程生成专属的API密钥对。

在生成API密钥对的过程中，务必采取最严密的安全措施来妥善保管你的私钥（Secret Key）。私钥如同账户密码，一旦泄露，可能导致未经授权的访问和潜在的安全风险。建议将私钥存储在安全的环境中，例如硬件钱包或加密的密钥管理系统，并定期进行备份，以防止意外丢失。

Gemini API 采用行业标准的 HMAC（Hash-based Message Authentication Code，基于哈希的消息认证码）机制来验证每个API请求的签名，从而确保请求的完整性和真实性。 你需要构造包含请求参数的payload（通常采用JSON格式），并对其进行 Base64 编码，将二进制数据转换为文本格式，便于传输和处理。 随后，使用你的私钥（Secret Key）对 Base64 编码后的 payload 进行 HMAC-SHA384 加密，生成唯一的数字签名。

为了完成身份验证过程，你需要将生成的 HMAC-SHA384 签名添加到每个API请求的HTTP头部信息中。通过在请求头中包含签名，Gemini API服务器可以验证请求的来源和完整性，从而确保只有经过授权的请求才能被处理。 详细的请求头字段和签名格式请参考Gemini API的官方文档。

端点

Gemini API 提供了一系列端点，方便开发者执行各种操作，从获取市场数据到管理账户交易。这些端点构成了与 Gemini 交易平台交互的基础，使得程序化的交易策略和数据分析成为可能。

  • /v1/ticker/{symbol} ： 获取指定交易对（如 BTCUSD 或 ETHBTC）的最新成交价、最高价、最低价、成交量和其他关键市场统计数据。 {symbol} 需要替换为实际的交易对代码。此端点对于实时监控市场动态和构建交易信号至关重要。
  • /v1/order/new ： 创建一个新的订单，允许用户以指定的价格和数量买入或卖出数字资产。该端点需要提供订单类型（限价单、市价单等）、交易对、买卖方向、数量和价格等参数。成功创建订单后，API 将返回一个唯一的订单 ID，用于后续的订单状态查询和管理。
  • /v1/orders ： 获取所有活动订单的列表。 活动订单是指尚未完全成交或取消的订单。通过此端点，用户可以监控其所有挂单的情况，并及时调整交易策略。 返回的信息包括订单的 ID、交易对、类型、状态、创建时间等详细信息。
  • /v1/order/status ： 查询指定订单的状态。通过提供订单 ID，可以获取有关订单的详细信息，例如订单类型、数量、价格、已成交数量、剩余数量、状态（例如 open, closed, cancelled）以及订单创建和更新的时间戳。 这对于追踪单个订单的执行情况至关重要。
  • /v1/balances ： 获取账户余额信息，包括可用余额、已冻结余额以及各种数字资产的总持有量。 此端点是账户管理的基础，允许用户随时了解其资产状况。返回的数据通常包含每种数字资产的代码和对应的余额信息。

使用 REST API

使用 REST API 与加密货币交易所交互通常涉及一系列精心设计的步骤，以确保安全、高效的通信。

  1. 构建请求： 创建一个符合 API 规范的 HTTP 请求。根据所需操作的不同，参数可能包括交易对（例如 BTCUSD）、订单类型（市价单、限价单）、数量、价格（针对限价单）以及其他相关选项。请求方法（GET、POST、PUT、DELETE）的选择取决于要执行的操作。
  2. 生成签名： 为了保障请求的安全性，通常需要对请求进行签名。将请求的 payload（即请求体中的数据）进行 Base64 编码，然后使用你的私钥对编码后的数据进行 HMAC-SHA384 加密。HMAC-SHA384 是一种消息认证码，它使用 SHA384 哈希算法和私钥来生成唯一的签名。
  3. 添加请求头： 将必要的元数据添加到 HTTP 请求头中。这通常包括你的 API 密钥（用于身份验证）、时间戳（用于防止重放攻击）和签名（用于验证请求的完整性）。某些 API 还可能需要其他自定义头部，例如 Content-Type（指定请求体的格式）和 Accept（指定服务器应返回的数据格式）。
  4. 发送请求： 使用 HTTP 客户端（例如 Python 的 requests 库）将构建好的请求发送到 Gemini API 服务器。确保使用正确的 URL 端点，并根据需要设置超时和重试机制，以处理网络问题。
  5. 处理响应： 解析服务器返回的 JSON 响应。检查响应状态码（例如 200 OK、400 Bad Request、401 Unauthorized）以确定请求是否成功。如果请求成功，则根据响应内容提取所需的数据。如果请求失败，则分析错误消息并采取适当的措施。

以下是一个使用 Python 和 requests 库来获取 BTCUSD 交易对的最新成交价的示例：

import requests import hmac import hashlib import time import base64 import

API_KEY = "YOUR_API_KEY" API_SECRET = "YOUR_API_SECRET" BASE_URL = "https://api.gemini.com"

def get_ticker(symbol): url = f"{BASE_URL}/v1/ticker/{symbol}" response = requests.get(url) return response.()

def create_order(symbol, amount, price, side, type="exchange limit"): endpoint = "/v1/order/new" url = BASE_URL + endpoint t = str(int(time.time() * 1000)) nonce = t payload = { "client_order_id": "your_client_order_id", "symbol": symbol, "amount": str(amount), "price": str(price), "side": side, "type": type } payload_ = .dumps(payload) payload_b64 = base64.b64encode(payload_.encode('utf-8')) signature = hmac.new(API_SECRET.encode('utf-8'), payload_b64, hashlib.sha384).hexdigest() 

headers = {
    'Content-Type': 'application/',
    'X-GEMINI-APIKEY': API_KEY,
    'X-GEMINI-PAYLOAD': payload_b64,
    'X-GEMINI-SIGNATURE': signature,
    'Cache-Control': 'no-cache'
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload_)
return response.()

获取 BTCUSD 交易对的最新成交价

在加密货币交易中，获取指定交易对的实时市场数据至关重要。以下代码演示了如何获取 BTCUSD（比特币兑美元）交易对的最新成交价，这对于交易策略的制定和风险管理至关重要。

ticker = get_ticker("BTCUSD")

上述代码使用 get_ticker() 函数获取 BTCUSD 交易对的行情信息。 get_ticker() 函数是交易所 API 提供的一个接口，专门用于获取特定交易对的实时数据。该函数通常返回一个包含多个字段的字典或 JSON 对象，这些字段包含了诸如最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息。在此示例中，我们调用该函数并将其返回值赋给变量 ticker 。

print(f"BTCUSD 最新成交价: {ticker['last']}")

这段代码用于提取并打印 BTCUSD 交易对的最新成交价。 ticker['last'] 用于访问 ticker 字典中键为 'last' 的值，该值通常代表最新成交价。 f-string (格式化字符串字面量) 用于将字符串 "BTCUSD 最新成交价: " 与最新成交价的值进行拼接，然后使用 print() 函数将结果输出到控制台。通过实时监控最新成交价，交易者可以快速响应市场变化，做出明智的交易决策。

重要提示： get_ticker() 函数的具体实现以及返回值的格式可能因交易所 API 的不同而有所差异。在使用前，务必查阅相关交易所的 API 文档，了解函数的具体参数和返回值结构，以便正确解析和使用数据。

创建一个买入 BTCUSD 的限价单

order = create_order("BTCUSD", 0.001, 30000, "buy")

打印订单信息 (print(order))

请注意，你需要将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为你自己的 API 密钥和私钥。API 密钥和私钥是访问加密货币交易所 API 的凭证，务必妥善保管，切勿泄露给他人。API 密钥用于标识你的身份，API 私钥用于对交易进行签名，确保交易的安全性。泄露 API 密钥和私钥可能导致资产损失。通常，交易所会在用户控制面板中提供创建和管理 API 密钥的功能，并允许设置访问权限和安全限制，例如 IP 地址白名单，以进一步增强安全性。在使用API密钥和私钥进行交易时，请务必使用HTTPS协议进行加密传输，防止中间人攻击窃取你的凭证。定期更换API密钥和私钥也是良好的安全习惯，能够降低风险。

使用 WebSocket API 获取实时市场数据

利用 WebSocket API，开发者可以近乎实时地接收加密货币市场的动态数据。WebSocket 协议提供了一种双向、持久性的连接，相较于传统的 HTTP 请求，能显著降低延迟，更适合需要高速数据流的应用场景。下文将详述如何连接到 Gemini WebSocket API，订阅 BTCUSD 交易对的订单簿更新，并解析接收到的数据。

  1. 建立 WebSocket 连接： 使用 WebSocket 客户端库建立与 Gemini WebSocket API 服务器的安全连接。Gemini 提供不同的 WebSocket 端点，例如用于市场数据和私有账户数据。市场数据通常使用公共端点，而账户数据则需要身份验证。选择合适的端点并确保你的客户端支持 TLS/SSL 加密，以保障数据传输安全。
  2. 发送订阅请求： 连接建立后，需要向服务器发送一个 JSON 格式的订阅请求，明确指定你希望接收的数据类型和交易对。订阅请求通常包含一个 "type" 字段，用于指定操作类型（例如 "subscribe" 或 "unsubscribe"），以及一个 "subscriptions" 数组，列出所有需要订阅的频道。对于订单簿数据，通常使用 "l2" 或 "l3" 频道，分别表示 Level 2 和 Level 3 订单簿。Level 2 订单簿提供聚合的买卖盘价格和数量，而 Level 3 订单簿则提供更细粒度的订单信息。
  3. 接收实时数据： 服务器将通过建立的 WebSocket 连接，以 JSON 格式持续推送实时市场数据。数据的推送是增量的，也就是说，服务器只会发送发生变化的数据，而非整个订单簿的快照。这样可以减少数据传输量，提高效率。
  4. 解析和处理数据： 接收到的 JSON 数据需要进行解析，并根据你的应用需求进行处理。订单簿数据通常包含买单和卖单的价格、数量等信息。你需要维护一个本地的订单簿副本，并根据接收到的增量更新来更新该副本。数据处理过程可能包括计算加权平均价格、绘制订单簿深度图、监控价差等。还需要考虑处理网络延迟、数据乱序等问题。
  5. 管理和关闭连接： 在不再需要接收数据时，务必关闭 WebSocket 连接，以释放服务器资源并避免不必要的流量消耗。良好的连接管理包括处理连接断开和重连的逻辑，以及定期发送心跳包以保持连接活跃。

以下是一个使用 Python 和 websocket-client 库来订阅 BTCUSD 交易对 L2 订单簿更新的示例。该示例展示了如何建立连接、发送订阅请求、接收和打印数据，以及处理连接关闭事件。

import websocket import

def on_message(ws, message): print(message)

def on_error(ws, error): print(error)

def on_close(ws, close_status_code, close_msg): print("### 连接已关闭 ###")

def on_open(ws): def run(*args): subscribe = { "type": "subscribe", "subscriptions": [ { "name": "l2", "symbols": ["BTCUSD"] } ] } ws.send(.dumps(subscribe)) import threading threading.Thread(target=run).start() 

import threading
threading.Thread(target=run).start()

if __name__ == "__main__": websocket.enableTrace(False) ws = websocket.WebSocketApp("wss://api.gemini.com/v2/marketdata", on_open=on_open, on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close) 

ws.run_forever()

这个示例程序连接到 Gemini WebSocket API 服务器，并订阅 BTCUSD 交易对的 L2 订单簿更新。每次订单簿发生变化时，服务器会推送一个 JSON 消息，其中包含订单簿的最新状态。该示例使用了 Python 的 模块来序列化和反序列化 JSON 数据，并使用 threading 模块来在单独的线程中发送订阅请求，避免阻塞主线程。

速率限制

Gemini API 为了保障系统稳定性和公平性，对每个用户的请求频率都设置了限制。一旦应用程序发出的请求超过了允许的速率，服务器将返回一个错误信息，通常是 HTTP 状态码 429（Too Many Requests）。为了确保应用程序能够稳定可靠地访问 Gemini API，理解并遵循其速率限制策略至关重要。

Gemini API 的速率限制策略通常会基于多个维度进行考量，例如：

  • 每分钟请求数： 限制每个 API 密钥或用户在单位时间内可以发送的最大请求数量。
  • 每秒请求数： 更精细的限制，防止突发的大量请求。
  • 特定端点的限制： 某些计算密集型或高价值的 API 端点可能会有更严格的速率限制。

了解 Gemini API 的具体速率限制信息，请务必参考官方文档，文档中通常会详细说明不同 API 端点的速率限制以及相关的错误处理机制。

为了避免应用程序超过速率限制，以下是一些优化策略：

  • 缓存数据： 对于不经常变化的数据，可以使用缓存机制（例如，内存缓存、Redis 等）来避免重复请求 API。
  • 批量发送请求： 如果 API 支持批量操作，可以将多个操作合并到一个请求中发送，从而减少请求的总次数。
  • 使用 WebSocket： 对于需要实时更新的数据，可以使用 WebSocket 连接，避免频繁地轮询 API。
  • 实现重试机制： 当收到速率限制错误时，可以采用指数退避算法进行重试，避免立即再次发送请求导致问题恶化。
  • 合理安排请求时间： 尽量避免在高峰时段发送大量请求，可以将请求分散到一天中的不同时间段。
  • 监控 API 使用情况： 定期监控应用程序的 API 使用情况，及时发现潜在的速率限制问题。

通过合理地利用缓存、批量处理、WebSocket 以及重试机制等手段，可以在保证应用程序功能的同时，有效地避免超过 Gemini API 的速率限制，从而确保应用程序的稳定性和可用性。

错误处理

在使用 Gemini API 进行模型调用时，开发者可能会遇到各种类型的错误，这些错误可能源于客户端配置、请求参数、服务端问题或网络连接等多个方面。有效的错误处理机制对于构建健壮和可靠的应用程序至关重要，它能够帮助开发者快速定位问题、优雅地处理异常，并为用户提供友好的反馈。

常见的错误类型包括：

  • 身份验证错误： 这类错误通常发生在 API 密钥无效、缺失或权限不足的情况下。请确保您已正确配置 API 密钥，并拥有执行所需操作的权限。
  • 请求错误： 这类错误表明客户端发送的请求存在问题，例如：
    • 无效参数错误： 请求中包含了 API 不支持的参数，或者参数值不符合 API 的要求。请仔细检查 API 文档，确认参数名称和值的有效性。
    • 参数类型错误： 传递给 API 的参数类型不正确，例如应该传递整数却传递了字符串。
    • 缺少必需参数错误： 请求中缺少了 API 要求的必需参数。
    • 超出速率限制： 客户端在短时间内发送了过多的请求，超过了 API 的速率限制。需要实施速率限制策略，例如使用指数退避算法来重试请求。
    • 请求体过大： 请求体的大小超过了 API 允许的最大限制。
  • 服务端错误： 这类错误表明 Gemini API 服务端出现了问题，例如：
    • 内部服务器错误： API 服务端遇到了未知的错误，导致请求无法处理。
    • 服务不可用错误： API 服务端暂时不可用，例如正在进行维护或升级。
  • 网络错误： 客户端与 Gemini API 服务端之间的网络连接存在问题，例如连接超时、DNS 解析失败等。

Gemini API 返回的错误信息通常包含详细的错误代码和错误描述，这些信息对于诊断问题至关重要。您应该在应用程序中实现适当的错误处理逻辑，例如使用 try-except 块捕获异常，并根据错误代码采取相应的处理措施。例如，对于身份验证错误，您可以提示用户检查 API 密钥；对于请求错误，您可以记录错误信息并通知开发者；对于服务端错误，您可以稍后重试请求。同时，在错误发生时，应该记录详细的日志信息，以便于后续的问题排查和分析。

安全注意事项

在使用 Gemini API 时，安全性至关重要。以下是一些必须严格遵守的安全措施，以确保您的账户和数据安全：

  • API 密钥和私钥的保护： API 密钥和私钥是访问 Gemini API 的凭证，必须像对待银行密码一样严格保密。切勿将它们硬编码到应用程序中，避免明文存储在代码仓库（如 GitHub、GitLab 等）或配置文件中，更不能在公共论坛或社交媒体上泄露。建议使用环境变量、密钥管理服务（例如 AWS KMS、HashiCorp Vault）或加密文件等安全方式存储和管理这些敏感信息。
  • 强制使用 HTTPS： 所有与 Gemini API 的通信都必须通过 HTTPS 协议进行。HTTPS 通过 SSL/TLS 协议对数据进行加密，防止中间人攻击和数据窃听。确保您的 API 请求 URL 以 https:// 开头，并验证服务器的 SSL/TLS 证书是否有效。
  • 数据完整性验证： 验证从 Gemini API 返回的数据的完整性是防止数据篡改的重要步骤。可以使用数字签名或哈希函数（例如 SHA-256）来验证数据的完整性。Gemini API 可能会提供签名或哈希值，您需要在客户端进行验证，确保数据在传输过程中未被篡改。
  • 定期审查和轮换密钥： 定期审查您的 API 密钥和私钥，并根据安全策略进行轮换。如果怀疑密钥已经泄露，请立即更换密钥。密钥轮换可以降低密钥泄露带来的风险，提高安全性。Gemini API 提供了密钥轮换机制，您应该熟悉并定期使用。
  • 监控 API 使用情况： 持续监控您的 API 使用情况，包括请求量、请求频率、响应时间、错误率等。通过监控，您可以及时发现异常情况，例如未经授权的访问、拒绝服务攻击等。可以使用日志分析工具、监控系统等来监控 API 使用情况。如果发现异常，立即采取措施，例如禁用密钥、限制访问等。

Gemini API 为开发者和交易员提供了强大的工具，可以用来构建各种加密货币交易和分析应用程序。 通过理解 Gemini API 的基本概念、使用方法和安全注意事项，你可以充分利用其潜力，解锁加密货币交易的无限可能。