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抹茶交易所与Bitfinex API接口使用指南：自动化交易策略构建

阅读：34 时间：2025-02-14 17:40:31 分类：研究

抹茶交易所 (MEXC) 与 Bitfinex 交易所 API 接口使用指南：构建自动化交易策略

本文旨在深入探讨抹茶交易所 (MEXC) 和 Bitfinex 交易所 API 接口的使用方法，帮助开发者和交易者构建高效、自动化的交易策略。我们将详细解析 API 的关键功能，并提供实际示例，以便读者更好地理解和应用。

MEXC API 接口详解

MEXC (抹茶交易所) 提供强大的应用程序编程接口 (API)，支持开发者构建自动化交易程序、量化分析工具以及集成到现有交易平台。MEXC API 主要包括两种类型：REST API 和 WebSocket API，分别服务于不同的应用场景。

REST API ：REST (Representational State Transfer) API 基于 HTTP 协议，采用请求-响应模式。开发者可以通过发送 HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE) 到指定的 API 端点，与 MEXC 服务器进行交互。REST API 适用于执行订单（包括市价单、限价单、止损单等）、查询账户余额、历史交易记录、订单状态、以及获取静态的市场信息，如交易对信息等。每一个REST API 调用都需要发起一个新的连接，并经过身份验证。

WebSocket API ：WebSocket API 是一种持久化的双向通信协议，允许服务器主动向客户端推送数据，无需客户端轮询。MEXC 的 WebSocket API 专为实时行情数据推送而设计，例如：实时价格更新、深度图数据、交易数据等。订阅相关频道后，开发者可以近乎实时地接收市场动态，从而进行快速决策和交易。WebSocket API 只需要建立一次连接，就能持续接收数据，极大地降低了网络延迟和服务器负载。要使用WebSocket API，需要先通过REST API 获取授权。

选择哪种 API 取决于具体的应用需求。如果需要执行交易指令或查询账户信息，REST API 是一个不错的选择。如果需要实时获取市场数据，WebSocket API 则更为合适。开发者应该根据自己的需求选择最合适的 API 类型，或者结合使用两种 API，构建功能完善的交易应用。

1. REST API:

认证: MEXC 的 REST API 采用 API 密钥和密钥（Secret Key）机制进行身份验证，确保账户安全。开发者需在 MEXC 官方网站的用户中心创建 API 密钥。创建后，请务必妥善保管 API 密钥和 Secret Key，如同保管您的银行卡密码一样重要。切记不要以任何方式泄露您的密钥信息，包括但不限于通过电子邮件、公共代码仓库或社交媒体等渠道，以防止资产损失。启用API密钥时，建议同时设置IP访问限制，进一步增强安全性。
请求签名: 为了验证请求的完整性和真实性，所有与 MEXC REST API 的交互都需要通过 HMAC-SHA256 算法对请求参数进行签名。签名过程是：按照 API 文档规定的特定顺序对所有请求参数（包括查询参数和 POST 数据）进行排列；然后，使用您的 Secret Key 作为密钥，对排列好的参数字符串进行 HMAC-SHA256 加密计算；将生成的签名附加到请求中。服务端将使用相同的算法和密钥验证签名，以确认请求的有效性。详细的签名算法和示例代码可在 MEXC 官方 API 文档中找到。
常用接口:
- /api/v3/ping : 用于检测客户端与 MEXC API 服务器之间的连接是否正常。该接口仅用于连通性测试，不涉及任何数据交换。如果请求成功并返回状态码 200，则表明连接正常。
- /api/v3/time : 获取 MEXC API 服务器的当前时间戳（Unix 时间戳，单位为毫秒）。此接口可用于同步客户端时间，确保请求的时效性，避免因时间不同步导致的请求失败。
- /api/v3/depth : 获取指定交易对的深度数据（Order Book），包括买单（Bids）和卖单（Asks）的价格和数量。可以指定返回的深度数量，以便更好地控制数据量和响应时间。该接口是进行量化分析和高频交易的重要数据来源。
- /api/v3/trades : 获取指定交易对的最新成交记录（Recent Trades）。可以指定返回的成交记录数量，并根据时间戳进行过滤。成交记录包含成交价格、成交数量、成交时间等信息，可用于分析市场趋势。
- /api/v3/ticker/price : 获取指定交易对的最新成交价格。该接口返回的数据量小，响应速度快，适合实时监控价格变动。还可以通过订阅 WebSocket 接口获取更实时的价格更新。
- /api/v3/order : 用于下单（Place Order）、撤单（Cancel Order）和查询订单状态（Query Order Status）。支持市价单、限价单等多种订单类型，可以设置止损止盈等高级参数。下单时需要指定交易对、订单类型、买卖方向、数量和价格等信息。
- /api/v3/account : 查询账户余额（Account Balance）。可以查询指定币种的可用余额、冻结余额和总余额。该接口是进行资金管理和风险控制的重要工具。使用此接口需要确保API权限包含账户信息读取权限。

示例 (Python):

以下Python示例演示了如何使用MEXC API获取账户信息。示例代码使用了 hashlib 、 hmac 、 time 和 requests 库。确保已经安装 requests 库，可以使用 pip install requests 命令安装。

import hashlib
import hmac
import time
import requests

在使用此示例之前，需要设置API密钥和密钥。在MEXC网站上创建API密钥时，请务必启用相应的权限，例如读取账户信息的权限。 BASE_URL 定义了MEXC API的根URL。

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"
BASE_URL = "https://api.mexc.com"

generate_signature 函数用于生成API请求的数字签名。签名用于验证请求的完整性和真实性。函数首先将参数按照键的字母顺序排序，然后将它们连接成一个查询字符串。使用HMAC-SHA256算法和您的密钥对查询字符串进行哈希处理，从而生成签名。

def generate_signature(params):
    query_string = '&'.join(["{}={}".format(k, params[k]) for k in sorted(params.keys())])
    signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode('utf-8'), query_string.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
    return signature

get_account_info 函数调用MEXC API的 /api/v3/account 端点来获取账户信息。它构建请求URL，设置时间戳和接收窗口，并生成签名。 recvWindow 参数指定请求被服务器接受的最长延迟时间（以毫秒为单位）。 X-MEXC-APIKEY 头包含您的API密钥。函数发送GET请求到API端点，检查响应状态码，并将响应内容解析为JSON格式返回。如果请求失败， response.raise_for_status() 将会抛出一个HTTPError 异常。

def get_account_info():
    endpoint = "/api/v3/account"
    url = BASE_URL + endpoint
    timestamp = int(time.time() * 1000)
    params = {
        "timestamp": timestamp,
        "recvWindow": 5000
    }
    params["signature"] = generate_signature(params)
    headers = {"X-MEXC-APIKEY": API_KEY}
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    response.raise_for_status()
    return response.()

以下代码演示了如何调用 get_account_info 函数并打印返回的账户信息。只有当脚本作为主程序运行时，才会执行此代码。

if __name__ == '__main__':
    account_info = get_account_info()
    print(account_info)

2. WebSocket API:

连接: MEXC 的 WebSocket API 采用 WSS（WebSocket Secure）协议建立安全连接，确保数据传输的加密性和安全性。WSS 协议是 WebSocket 协议的安全版本，它通过 TLS/SSL 协议对数据进行加密，防止中间人攻击和数据篡改。连接地址通常由 MEXC 官方提供，开发者需要参考最新的 API 文档获取准确的连接端点。
订阅: 通过发送特定格式的 JSON 消息来订阅不同的频道，从而接收实时的市场数据更新。每个频道代表一种特定的数据流，例如行情数据、深度数据、成交记录、K线数据等。订阅消息需要包含明确的频道名称和交易对信息。成功订阅后，服务器会持续推送该频道相关的实时数据。
常用频道:
- depth@<symbol> : 提供指定交易对的实时深度数据，包括买单和卖单的价格和数量。深度数据对于高频交易和算法交易至关重要，可以帮助交易者了解市场的买卖力量分布。 <symbol> 需要替换为具体的交易对代码，例如 BTCUSDT 。
- trade@<symbol> : 推送指定交易对的实时成交记录，包括成交价格、成交数量和成交时间。成交记录可以反映市场的实时交易活动，帮助交易者判断市场趋势和交易活跃度。 <symbol> 同样需要替换为具体的交易对代码。
- ticker@<symbol> : 提供指定交易对的 Ticker 数据，包括最新成交价、24 小时最高价、24 小时最低价、24 小时成交量等统计信息。 Ticker 数据是市场概况的快速预览，可以帮助交易者快速了解市场整体表现。 <symbol> 必须替换为相应的交易对代码。

示例 (Python):

使用Python的 websocket 库可以方便地连接和交互WebSocket服务。需要安装该库： pip install websocket-client 。以下代码演示了如何连接到MEXC的WebSocket API，订阅BTCUSDT的深度数据。

import websocket import

定义 on_message 函数，用于处理接收到的消息。当WebSocket连接收到消息时，该函数会被调用，并将消息打印到控制台。 def on_message(ws, message): print(message)

定义 on_error 函数，用于处理WebSocket连接中发生的错误。如果发生错误，该函数会被调用，并将错误信息打印到控制台。 def on_error(ws, error): print(error)

定义 on_close 函数，用于处理WebSocket连接关闭事件。当连接关闭时，该函数会被调用，并打印“### closed ###”到控制台，提示连接已关闭。 def on_close(ws): print("### closed ###")

定义 on_open 函数，用于处理WebSocket连接建立事件。连接建立后，该函数会被调用，并发送订阅消息到服务器，请求订阅BTCUSDT的深度数据。订阅消息使用JSON格式，包含 method 和 params 字段。 def on_open(ws): subscribe_message = { "method": "SUBSCRIPTION", "params": [ "depth@BTCUSDT" ] } ws.send(.dumps(subscribe_message))

主程序入口。启用WebSocket的跟踪功能，方便调试。然后，创建一个 WebSocketApp 对象，指定WebSocket服务器的URL和各种事件处理函数。调用 run_forever 方法，启动WebSocket客户端，保持连接并监听消息。 if __name__ == "__main__": websocket.enableTrace(True) ws = websocket.WebSocketApp("wss://wbs.mexc.com/ws", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close) ws.on_open = on_open ws.run_forever()

Bitfinex API 接口详解

Bitfinex 作为历史悠久的加密货币交易所，提供了功能强大的 API 接口，包括 REST API 和 WebSocket API，以满足不同用户的交易和数据需求。相较于 MEXC 等新兴交易所，Bitfinex 的 API 接口设计更为复杂，功能也更加丰富，例如支持高级订单类型、保证金交易、融资融券等，允许开发者构建复杂的交易策略和自动化系统。但这种丰富性也意味着更高的学习曲线和集成难度，需要开发者投入更多的时间和精力进行学习和测试。

REST API ：Bitfinex 的 REST API 提供了对账户信息、市场数据、交易操作等功能的访问。开发者可以通过发送 HTTP 请求来获取实时的市场行情、历史交易数据、账户余额、订单状态等信息，并可以执行下单、取消订单、修改订单等交易操作。Bitfinex 的 REST API 文档详细描述了每个接口的请求参数、返回格式、错误代码等信息，方便开发者进行开发和调试。REST API 适用于对实时性要求不高的场景，例如批量获取历史数据、定期同步账户信息等。

WebSocket API ：Bitfinex 的 WebSocket API 提供了实时的市场数据和账户更新推送。开发者可以通过建立 WebSocket 连接来订阅特定的频道，例如市场行情、交易深度、账户订单等，从而实时接收相关数据的更新。WebSocket API 适用于对实时性要求高的场景，例如高频交易、实时监控市场行情等。Bitfinex 的 WebSocket API 支持多种消息类型，包括订阅消息、数据消息、错误消息等，开发者需要根据消息类型进行相应的处理。

在使用 Bitfinex API 接口时，开发者需要注意以下几点：

API 密钥 ：需要申请 API 密钥，并妥善保管，避免泄露。
频率限制 ：API 接口有频率限制，需要合理控制请求频率，避免被限制访问。
错误处理 ：API 接口可能会返回错误，需要进行适当的错误处理，例如重试、记录日志等。
安全：进行交易操作时，需要进行身份验证，并使用 HTTPS 协议进行通信，保证数据安全。

1. REST API:

认证: Bitfinex REST API 采用基于 API 密钥和密钥的认证机制，类似于 MEXC。用户需要在 Bitfinex 平台创建 API 密钥，并妥善保管密钥。每个 API 请求都需要包含正确的认证信息，才能被服务器授权访问。API 密钥和密钥在请求头中以特定格式传递。
速率限制: Bitfinex 实施了速率限制策略，以保障 API 服务的稳定性和公平性。开发者必须谨慎控制 API 请求的频率，避免超过平台设定的限制。超出速率限制可能导致 API 访问被暂时或永久阻止。具体的速率限制规则，例如每分钟允许的请求数量，请参考 Bitfinex 官方 API 文档。开发者应实现适当的重试机制和错误处理逻辑，以应对速率限制错误。
常用接口:
- /v2/platform/status : 获取 Bitfinex 平台的总体运行状态，例如是否维护、服务是否可用等。该接口返回的信息有助于开发者监控平台状态，及时采取应对措施。
- /v2/tickers : 查询一个或多个交易对的最新 Ticker 数据。Ticker 数据包含交易对的最新成交价、最高价、最低价、成交量等信息，是进行行情分析的重要数据来源。开发者可以批量查询多个交易对的 Ticker 数据，提高数据获取效率。
- /v2/trades : 获取指定交易对的成交历史记录。成交记录包含成交时间、成交价格、成交数量、买卖方向等信息。开发者可以根据时间范围筛选成交记录，用于分析市场趋势和交易行为。
- /v2/book : 获取指定交易对的订单簿深度数据。订单簿深度数据包含买单和卖单的价格和数量信息，反映了市场的买卖力量分布。开发者可以利用订单簿深度数据进行高频交易、套利等策略。该接口可以指定返回的订单簿深度级别，以控制数据量和精度。
- /v2/candles : 获取指定交易对的 K 线数据。K 线数据以一定时间间隔（例如 1 分钟、5 分钟、1 小时）汇总交易信息，形成 OHLC (Open, High, Low, Close) 数据。K 线数据是技术分析的基础，开发者可以使用 K 线数据绘制各种技术指标，分析市场趋势。
- /v2/auth/r/orders : 查询用户在 Bitfinex 平台上的订单信息。该接口需要进行身份验证，只能查询属于当前用户的订单。可以根据订单状态（例如挂单中、已成交、已取消）筛选订单。返回的信息包括订单 ID、交易对、订单类型、订单数量、订单价格、订单状态等。
- /v2/auth/w/order/new : 在 Bitfinex 平台上提交新的订单。该接口需要进行身份验证，并且需要指定交易对、订单类型（例如限价单、市价单）、买卖方向、订单数量、订单价格等参数。成功提交订单后，会返回订单 ID。
- /v2/auth/w/order/cancel : 撤销在 Bitfinex 平台上提交的订单。该接口需要进行身份验证，并且需要指定要撤销的订单 ID。成功撤销订单后，订单状态会更新为已取消。
- /v2/auth/r/wallets : 查询用户在 Bitfinex 平台上的钱包余额。该接口需要进行身份验证，返回的信息包括币种、可用余额、冻结余额等。开发者可以利用该接口监控用户的资金状况，进行风险管理。

示例 (Python):

本示例展示了如何使用 Python 与 Bitfinex API 进行交互，特别是如何生成认证签名并获取钱包信息。为确保安全通信，所有请求都需要经过 HMAC (Hash-based Message Authentication Code) SHA384 签名。

以下代码片段展示了关键的步骤：

import hashlib import hmac import time import requests import # 推荐显式导入库，虽然 requests 库通常依赖它

定义 API 密钥、秘钥以及 API 的基础 URL：

API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的 API 密钥 SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换为你的秘钥 BASE_URL = "https://api.bitfinex.com"

接下来，定义一个函数来生成请求所需的签名。该签名使用你的秘钥对包含 API 路径、请求体（通常是 JSON 字符串）和 nonce 的字符串进行哈希运算。Nonce 是一个单调递增的数字，用于防止重放攻击：

def generate_signature(path, body, nonce): payload = '/api/v2/' + path + nonce + body signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode('utf-8'), payload.encode('utf-8'), hashlib.sha384).hexdigest() return signature

然后，创建一个函数来获取你的钱包信息。这个函数构造一个 POST 请求，其中包含必要的认证头部。 bfx-apikey 头部包含你的 API 密钥， bfx-nonce 头部包含 nonce， bfx-signature 头部包含生成的签名。Content-Type 指定为 'application/' 更为准确，虽然 Bitfinex API 可能接受 'application/'。处理响应时，务必检查状态码，如果请求失败，则抛出异常：

def get_wallets(): endpoint = "/v2/auth/r/wallets" url = BASE_URL + endpoint nonce = str(int(time.time() * 1000000)) # 使用更高精度的时间戳，如微秒 body = '{}' # 空的 JSON 对象作为请求体 signature = generate_signature(endpoint, body, nonce) headers = { 'bfx-apikey': API_KEY, 'bfx-nonce': nonce, 'bfx-signature': signature, 'Content-Type': 'application/' # 明确指定 Content-Type 为 application/ } response = requests.post(url, headers=headers, data=body) response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码，如果不是 200，则抛出异常 return response.() # 使用 .() 方法解析 JSON 响应

在主函数中调用 get_wallets() 函数并打印返回的钱包信息：

if __name__ == '__main__': wallets = get_wallets() print(wallets)

注意：

务必将 YOUR_API_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 替换为你自己的 API 密钥和秘钥。
Nonce 必须是单调递增的。建议使用高精度的时间戳，例如微秒，以避免冲突。
处理 API 响应时，始终检查 HTTP 状态码，并适当地处理错误。
该示例假设你已经安装了 requests 库。如果没有，请使用 pip install requests 安装。
根据 Bitfinex API 的文档，请求体 (body) 必须是 JSON 字符串。即使是空请求，也应该使用 '{}'。

2. WebSocket API:

连接: Bitfinex WebSocket API 使用安全的 WebSocket 协议 (WSS) 建立持久连接。 WSS 提供了加密通信，确保数据传输的安全性和完整性。通过 WSS 连接到 Bitfinex 服务器的指定端点以启动 WebSocket 会话。
认证: 为了访问某些受保护的频道和功能，需要进行身份验证。身份验证过程通常涉及发送包含 API 密钥和相关签名的 JSON 格式的认证消息。正确的认证凭据验证后，服务器将允许访问授权的数据流。
订阅: 要接收特定类型的数据，需要向 WebSocket 连接发送订阅消息。订阅消息是 JSON 格式的，并指定要订阅的频道。通过指定不同的频道名称和参数，可以定制接收的数据类型和粒度。例如，可以订阅特定交易对的实时价格更新或深度数据。
常用频道:
- trades : 提供特定交易对的最新成交记录。每条成交记录通常包含成交价格、成交数量和成交时间等信息。通过订阅 trades 频道，可以实时跟踪市场交易活动。
- book : 提供特定交易对的订单簿数据。订单簿数据包括买单和卖单的价格和数量信息，提供了市场买卖力量的视图。 book 频道可能提供完整订单簿或仅提供订单簿的有限深度。不同的精度级别可能影响接收数据的详细程度和更新频率。
- ticker : 提供特定交易对的 Ticker 数据，其中包括该交易对的最新价格、最高价、最低价、成交量和其他统计信息。 Ticker 数据是快速了解市场表现的便捷方式。
- candles : 提供特定交易对的 K 线数据（也称为 OHLC 数据）。 K 线数据代表特定时间段内的开盘价、最高价、最低价和收盘价。 candles 频道允许指定不同的时间间隔（例如，1 分钟、5 分钟、1 小时、1 天）来接收不同时间粒度的 K 线数据。 K 线数据是技术分析的常用工具。

示例 (Python):

以下 Python 示例展示了如何使用 websocket 库连接到交易所的 WebSocket API，进行身份验证并订阅交易数据。这段代码演示了连接、认证和订阅特定交易对的交易频道的基本步骤。

import websocket
import
import time
import hmac
import hashlib

请务必替换以下占位符，使用您在交易所注册获得的真实 API 密钥和密钥：

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY"

on_message 函数定义了当从 WebSocket 连接接收到消息时如何处理该消息。在此示例中，它只是简单地打印接收到的消息。实际应用中，您可能需要解析消息并执行相应的操作。

def on_message(ws, message):
print(message)

on_error 函数定义了当 WebSocket 连接发生错误时如何处理该错误。同样，此示例仅打印错误消息。在实际应用中，您可能需要记录错误或尝试重新连接。

def on_error(ws, error):
print(error)

on_close 函数定义了当 WebSocket 连接关闭时如何处理。它可以用于清理资源或执行重新连接尝试。

def on_close(ws):
print("### closed ###")

on_open 函数在 WebSocket 连接建立后调用。它负责执行身份验证并订阅所需的数据流。认证过程涉及创建基于 API 密钥、密钥和 nonce 的签名。然后，将认证消息和订阅消息发送到交易所。

def on_open(ws):
# Authentication
nonce = str(int(time.time() * 1000000))
payload = "AUTH" + nonce + API_KEY
signature = hmac.new(SECRET_KEY.encode('utf-8'), payload.encode('utf-8'), hashlib.sha384).hexdigest()

auth_message = {
    "event": "auth",
    "apiKey": API_KEY,
    "authSig": signature,
    "authNonce": nonce,
    "authPayload": "AUTH" + nonce
}
ws.send(.dumps(auth_message))

# Subscribe to trades
subscribe_message = {
    "event": "subscribe",
    "channel": "trades",
    "symbol": "tBTCUSD"
}
ws.send(.dumps(subscribe_message))

在 if __name__ == "__main__": 块中，启用 WebSocket 的跟踪功能，创建 WebSocketApp 实例，并设置回调函数，然后启动主循环以保持连接活动状态。

if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://api.bitfinex.com/ws/2",
on_message = on_message,
on_error = on_error,
on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()

利用交易所提供的 API，开发人员能够实施各种算法交易策略。这些策略包括但不限于网格交易，它涉及在特定价格范围内设置一系列买卖订单；套利交易，旨在利用不同交易所之间资产价格的差异；以及趋势跟踪策略，该策略基于识别和跟随市场趋势。重要的是，不同交易所的 API 可能在实现细节上存在差异，因此强烈建议彻底查阅每个交易所的官方 API 文档，以充分了解其具体用法、参数和任何限制。

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